静如水却蕴含着奇特力量的女孩封瑶有关。
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封瑶的确敏锐地察觉到了徐卓远身上这种细微的变化。他依然绝大部分时间沉浸在自己构建的算法宇宙里，但在某些瞬间，他会表现出一种基于逻辑推导的、近乎本能的“体贴”，虽然这体贴的形式依旧带着鲜明的“徐氏风格”。
比如，他会根据环境光照度、封瑶阅读纸质资料的时间累积以及他数据库中关于人类视觉疲劳的阈值曲线，计算出她可能的视觉负荷度，然后不动声色地起身，调整她面前台灯的角度和亮度至他模型判定的“最优阅读参数”，整个过程一言不发，仿佛只是在进行一次常规的环境校准。又或者，在前往图书馆前，他会根据历史人流数据、课程表信息以及实时天气（影响出行意愿）构建预测模型，提前为她预留好他判定为“学习效率最高、受干扰最小”的座位，并通过内部通讯系统简洁地发送坐标：“A区7排靠窗，光照均匀，噪音分贝低于平均值2.3。”
这些行为在他自己的逻辑框架内，是“优化协同工作环境参数，以实现系统整体效率最大化”的必要步骤。但在封瑶眼中，这却是他学着用自己唯一擅长的方式，小心翼翼地表达着他的在意和关怀。她每次都欣然接受，并回以真诚的感谢和温暖的笑容，如同小心灌溉一株刚刚破土、尚显脆弱的嫩芽，鼓励着这源于逻辑土壤的情感萌芽。
与此同时，林晓带来的发展心理学领域的学术合作也在稳步推进。她提供的关于“联合注意”和“意图读取”的经典实验范式，给了徐卓远新的灵感火花。他开始尝试将这些传统上被认为是主观、模糊的社会性互动，拆解为眼球轨迹追踪数据、身体动作序列、环境上下文信息等多模态数据的时序模式识别问题。
“学姐，徐师兄他……”林晓某次在茶水间碰到封瑶，忍不住小声感叹，语气混合着学术上的佩服和一丝哭笑不得，“他好像把我提供的‘情感依恋理论’中关于‘安全基地’的描述，转化成了一个‘动态风险决策模型’下的‘最优避险与探索平衡点’……他用随机过程和贝叶斯推理来模拟个体在陌生环境中的探索行为，而‘安全基地’的存在被量化为显着降低探索失败风险概率的关键环境参数……这思路，太硬核了，但也真的非常‘徐师兄’。”
封瑶闻言莞尔，眼中流露出理解与温柔：“对他来说，这大概是最直接，也最可靠的理解方式。将不可量化的情感支持与安全感，转化为可计算、可建模的系统稳定性增益。这是他搭建通往情感世界的独木桥，虽然简陋，但方向是对的。”
“不过，这样真的能触及情感的核心吗？”林晓依旧带着一丝属于心理学者的疑虑，“情感不仅仅是风险规避和收益计算。”
“我不知道这是否是唯一或最好的路径，”封瑶目光柔和地望向实验室里那个正对着屏幕上一串串复杂数据流沉思的背影，“但这是他用自己的语言，主动向那个他曾经隔绝在外的世界伸出的触角。对于曾经完全封闭自我，拒绝一切‘非理性’输入的他来说，这本身就是最重要、最具革命性的一步。”
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然而，现实世界的挑战并未因个人层面的微小进步而放缓脚步。林浩宇副教授关于“短期应用价值”的质疑，在经过一段时间的发酵后，终于从实验室内部的私下议论，摆上了正式议程的台面。
在一次小范围的课题组进度汇报会上，徐卓远清晰地阐述了他基于多模态数据构建的“社会性意图推断模型”的理论框架、算法创新点以及初步的实验验证结果。他的报告逻辑链条严密，数据支撑翔实，指向的是一个超越当前主流技术、更具通用性、深层语义理解能力的AI未来图景。
但在他结束报告后，会议室短暂的安静被林浩宇温和却带着无形压力的声音打破。他扶了扶金丝眼镜，面带惯常的微笑，开口却直指核心：
“卓远的工作，理论深度和技术前瞻性，我个人是非常欣赏的，这一点毋庸置疑。”他先给予了肯定，随即话锋一转，“不过，作为实验室负责对接产
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