”
上轻轻划过。
他没有立刻反驳，反而调出湄公河纺织厂的历史数据：“这家工厂的手工织布占当地女性就业的4o，我们引入全自动设备时，只算了‘产能提升’，没算‘就业替代成本’。”
他抬头看向杰克，“但暂停不是办法——当地农民还等着用织布厂的布料做衣服，暂停会影响供应链，最后受苦的还是普通人。”
“我不是要‘暂停’，是要‘适配’。”
杰克赶紧解释，他打开平板，调出昨晚画的算法草图，“我想设计一套‘技术减器’算法，不直接限制技术，而是根据社区的‘接纳能力’，动态调整引入节奏。
比如，先评估社区的教育水平、传统产业占比、就业转型支持力度、心理适应指数，再决定‘推什么技术、推多快’。”
他指着草图上的“评估维度”
，逐一解释：“教育水平低于6o的社区，优先推‘半自动化’，同时配套基础培训；传统产业占比过7o的，保留2o的手工岗位，避免‘一刀切’；心理适应指数用之前‘意识防火墙’的监测数据，过阈值就放缓，先做心理疏导；就业转型支持要看当地有没有技能培训学校、企业有没有岗位预留，这些都达标了，再加快节奏。”
林振华的手指在草图上轻轻点了点：“这个思路好，但会不会变成新的‘技术壁垒’？比如，展中国家因为‘接纳能力低’，永远只能用半自动化，跟不上全球进度？”
“不会，因为‘接纳能力’是动态的。”
杰克立刻补充，他调出东非农业区的培训数据，“卡鲁他们的青年团队已经培训出12个ai维护员，等培训人数达到传统农技人员的5o，算法就会自动提升ai覆盖率；而且，社区可以自主反馈需求，比如湄公河纺织厂的女工想学‘智能设计’，算法就会优先调配设计课程资源，而不是只推织布机。”
这时，艾米敲门进来，手里拿着湄公河社区的心理监测报告。
她看着杰克的算法草图，眼睛亮了起来：“我支持这个方案！
上周，湄公河社区的心理热线接到27个‘技术焦虑’咨询，其中19个是像阿玲这样的失业女工，她们不是怕技术，是怕‘被技术抛弃’。”
她指着“心理适应指数”
的维度，补充道：“可以把‘社区互助频率’也加进去——如果社区里大家互相帮助找工作、学技术，焦虑指数会降得更快。
比如，东非的哈桑爷爷帮青年改设备，青年教老人用平板，这种互助能提高‘接纳能力’，算法应该鼓励。”
杰克立刻在草图上添加“社区互助频率”
的维度，笔尖划过纸页，出“沙沙”
的轻响。
他突然觉得，这个算法不再是冰冷的数字，而是一张网，能接住那些被技术浪潮暂时抛下的人。
接下来的两周，杰克带着团队泡在数据中心，把“技术减器”
算法从草图变成了可落地的系统。
算法的核心模块与“盖亚心智”
联动，却保持着分布式的灵活——每个社区的监测节点只上传“接纳能力”
数据，不存储个体信息；算法生成的“技术适配方案”
会推送给社区管委会，由当地人自主决定是否执行，盖亚只提供建议，不强制干预。
上线前一天，杰克视频连线了湄公河纺织厂的阿玲。
视频里，阿玲坐在自家小院的竹椅上，手里拿着织了一半的土布，布上的凤凰花纹栩栩如生。
“我只会织这种布，机器织的布没有花纹，不好看。”
阿玲的声音带着腼腆，却难掩对手艺的骄傲。
“我们不会让机器取代你的手艺。”
杰克笑着说，他调出为纺织厂设计的“半自动化方案”
，“工厂会保留5o台手工织布机，同时给你培训‘智能花纹设计’——用平板画你想织的花纹，机器能帮你织得更快，还能卖到更远的地方。”
阿玲的眼睛亮了起来，她
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