姐妹们说说您的经历，用您的真实情况提醒大家，比我们讲一百遍大道理都管用。
” 张奶奶听到能帮着提醒其他人，立刻停止了哭泣，她擦干眼泪，坚定地说：“我愿意！我这三万块是攒了五年的养老钱，平时买菜都舍不得多买一根葱，就这么被骗走了，我不能让其他老人也遭这个罪！”她转头对儿子说：“快，把手机里的录音和转账记录都发给小李，还有我跟骗子的微信聊天记录，一条都别漏！” 拿到资料后，李静又陪着张奶奶聊了半小时，详细询问了骗子的通话内容、语气特点，甚至记住了骗子提到的“肇事地点在昆明二环高架”“对方要现金赔偿”等细节——这些都可能成为后续追踪的线索。
离开前，她给张奶奶留下了自己的私人电话：“奶奶，以后不管遇到什么事，哪怕是半夜，您都可以给我打电话，我24小时开机。
” 接下来的半天里，李静马不停蹄地走访了赵爷爷和刘阿姨家。
赵爷爷被骗了两万块，是准备给孙子买大学电脑的钱，说起被骗的经过，老人气得直拍桌子：“那声音跟我儿子一模一样，连他小时候摔断过腿，走路有点瘸的事都知道，我怎么能不信？”刘阿姨则是因为担心孙子被学校开除，慌慌张张转了三万块，事后跟孙子视频时，才发现孩子正在宿舍里好好看书。
下午三点，东风社区的活动中心里挤满了老人，长条凳上坐得满满当当，连窗台上都扒着几个没抢到位置的老人。
李静把张奶奶、赵爷爷请上台，让他们现身说法，当听到张奶奶哭着讲述自己被骗的经历时，台下的老人们纷纷抹起了眼泪。
“大家别光哭，记好这几个识别技巧！”李静拿起话筒，声音洪亮，“第一，听细节！AI合成的声音再像，也答不上来只有家人知道的私密事。
比如问‘你去年生日，我给你做的什么菜？’‘你小时候最喜欢的玩具是什么？’骗子肯定答不上来；第二，慢半拍！不管对方说得多急，说‘再不转账就出人命了’，都要先给子女打个电话核实，哪怕是视频通话一秒钟，也能避免被骗；第三，装工具！咱们张警官开发的声纹识别工具虽然还在优化，但基本能识别大部分合成语音，志愿者会帮大家免费安装到手机上。
” 台下立刻响起热烈的掌声，一位头发花白的老人举着手喊：“李警官，我手机是老年机，装不了工具怎么办啊？”李静笑着回答：“您别担心，我们给每个社区都留了联系卡，上面有社区民警和我们反诈中心的电话，遇到可疑电话，直接打给我们，我们帮您核实！” 活动结束时，志愿者们带来的五百份宣传手册被一抢而空，三十多位老人当场让志愿者帮忙安装了声纹识别工具。
李静看着老人们小心翼翼地把联系卡放进钱包，心里涌起一股暖流——这些看似繁琐的宣传，或许就能阻止一场诈骗，保住一个家庭的积蓄。
与此同时，反诈中心的技术室里，气氛却异常紧张。
张爱国和老周面前各摆着三台电脑，屏幕上全是滚动的数据代码和声纹波动图，桌上散落着十几个空咖啡杯，烟灰缸里堆满了烟蒂。
张爱国把从李静那里收集到的12段录音样本全部导入系统，启动了“批量特征提取”功能。
“你听这段，骗子说‘需要三万块赔偿费’的时候，音色有个0.1秒的断层。
”张爱国戴着耳机，手指在屏幕上点了点，“还有这段，赵爷爷的案子里，骗子说‘我在医院拍片子’，背景音里只有单一的电子仪器声，没有医院该有的脚步声、护士的说话声，明显是后期合成的固定音效。
” 老周立刻调出对应的音频文件，用声纹处理软件进行降噪和分频处理。
屏幕上的声纹图瞬间被拆解成多个频段，在2000hz的高频段，果然出现了一段极其细微的不规则波动：“找到了！合成语音在发音‘钱’‘赔偿’‘转账’这些关键词时，高频段会出现异常波动，这是因为AI对财务类词汇的发音模型还不够成熟，需要强行调整音色导致的。
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