研究所。
外界的惊涛骇浪，于他而言，不过是七只苍蝇的嗡嗡叫。
陈启明对这具才诞生不久的划时代杰作，端详了不到十分钟，眉头就渐渐锁了起来。
在他眼中，这件足以让任何国家的军事专家陷入狂喜的装备，此刻却显得那么粗糙，那么不完美。
“不行，这顶多算是个beta测试版，甚至连Rc候选版都算不上。”他摇了摇头，自言自语道，“bug太多，用户体验太差，交互逻辑也有待优化。要是就这么拿出去，岂不是砸了我陈启明的金字招牌？”
如果此刻有任何一位军工领域的总工程师在场，听到这番评价，恐怕会当场申请脑部ct，检查一下自己是不是听觉神经出了问题。
这还叫bug太多？这简直是直接从石器时代跳跃到了星际时代，你管这叫有待优化？
但在陈启明看来，真正的完美，是每一个子系统都达到理论上的极限，并且能够像一个和谐的生命体一样，无缝协同。
他来到电脑前，开始对这个beta版进行惨无人道的代码审查和版本迭代规划。
首先被他盯上的，就是他之前最引以为傲的驱动与传动系统。
他要将现有的介电弹性体驱动单元，从宏观模块，解构成数百万个微米级的独立单元，他称之为，生物模拟神经肌肉单元。
这个概念的核心，是借鉴人体肌肉由无数肌原纤维束构成的生理学原理。每一个微米级的人造肌纤维束都可以被独立控制。
当需要爆发巨力时，数百万个纤维束同步收缩，其力量足以掀翻坦克；当需要进行精细操作时，只有少数纤维束被激活，其控制精度甚至可以让他穿着两米高的装甲，徒手拿起一枚生鸡蛋而蛋壳不碎。
这种宏观力量与微观精度的统一，才是真正的肌肉。
同时，他要升级多频段谐振驱动算法。
利用量子AI模拟器深度学习人体肌梭和腱梭的生理反馈机制，让系统不仅仅是预测穿戴者的运动意图，更能实时感知每一束人造肌腱的张力、形变和疲劳状态。
这能实现类似生物牵张反射的瞬时保护性收缩，在穿戴者做出可能损伤自身关节的动作时，装甲会主动介入，进行力道修正，防止动作过载。
这将把人机协同的延迟，从毫秒级，压缩到生理神经信号的传导级别。
最后，他还在能量回收上做文章。
介电弹性体在形变过程中会产生废热和微弱的压电效应。他计划设计一套嵌入式热电回收系统，将这些被浪费的能量收集起来，反哺给低功耗传感器或微环境温控系统。
用他的话说，这就叫循环经济，连能量都要做到可持续发展。
接着，陈启明将目光移向了感知与控制系统。
他提出了预测性数字孪生与战场学习的概念。
系统会为每一位穿戴者建立一个独一无二的高保真度个人数字孪生模型。
在执行任务前，AI会在虚拟环境中，基于现有的战场情报进行数百万次模拟推演，提前规划出最优的行动路径、火力方案和潜在风险点。
在任务中，系统会持续学习穿戴者的个人运动习惯和战术偏好，动态调整控制参数。
“简单来说，就是给每个战士都配一个顶级AI陪练，这个陪练在你上场前，已经帮你把这个副本的所有通关路线和隐藏boss的技能都摸透了。”陈启明在白板上画了一个游戏手柄的草图，“这装备，越用越懂你，真正实现从通用装备到个人定制神装的进化。”
为了解决装甲带来的感官隔离问题，他计划在装甲内表面覆盖一层高密度的微触觉传感网络。
这个网络由无数压力、温度和振动传感器阵列构成。它能让穿戴者隔着厚重的装甲，清晰地感受到接触物体的表面纹理，是粗糙的岩石还是光滑的金属；能感受到空气中微弱的温度变化和气流扰动。
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