第99章 业务总结会议

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接下来请赵阳汇报滴滴项目的进展。林星石将目光转向即时通讯业务负责人。

赵阳站起身，他今天穿着一件深蓝色的POLO衫，显得精神抖擞。林总，各位同事，我汇报一下滴滴项目的最新情况。

首先报告一个好消息：滴滴已经完成了主要的企业定制需求开发。赵阳的语气中带着成就感，我们还实现了语音通话功能，支持高质量的实时语音通信；还开发了语音消息功能，用户可以发送和接收语音消息。

他特别强调了一点，语气中充满了敬佩：这里要特别感谢林总在底层技术上的突破性支持。林总亲自带领技术团队，运用先进的机器学习算法对通信场景进行了深度优化。

具体来说，林总开发了一套智能音频编码器，能够根据网络状况和用户设备性能，动态调整音频采样率和压缩比。在良好的WiFi环境下，系统会自动切换到高质量模式，提供CD级别的音质；而在移动网络环境下，则会智能降低码率，确保通话的流畅性。

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更厉害的是，林总还设计了一个神经网络降噪模型，这个模型经过数十万小时的通话数据训练，能够精准识别并消除环境噪音、回声和电流声，让通话声音更加清晰纯净。即使在嘈杂的地铁站或者喧闹的街头，对方也能听到清晰的人声。

在数据传输方面，林总创新性地采用了分层压缩技术。语音数据首先经过传统的音频压缩算法处理，然后再通过机器学习模型进行二次优化，去除冗余信息，最终将传输数据大小降低了60%以上。这意味着用户在使用语音功能时，流量消耗大幅减少，特别适合移动网络环境。

性能优化方面更是令人惊叹。林总重构了音频处理管道，将原本串行处理的各个环节改为并行处理，同时利用GPU加速进行实时音频处理。这使得语音功能的CPU占用率降低了40%，内存使用减少了35%，电池消耗也显着下降。

最让人佩服的是，林总还建立了一个实时的网络质量监测系统。这个系统能够实时检测网络延迟、丢包率和抖动情况，并动态调整传输策略。当检测到网络状况不佳时，系统会自动启用前向纠错技术，确保语音数据包的完整性和及时性。

这些技术创新不仅让语音功能更加流畅高效，更重要的是为滴滴平台奠定了坚实的技术基础。现在我们的语音通话延迟控制在150毫秒以内，达到了业界领先水平；语音消息的传输成功率高达97%，用户体验得到了质的提升。

可以说，没有林总在底层技术上的这些突破性贡献，我们的语音功能不可能达到现在这样的优秀水平。

此外，我们还完成了2C版的朋友圈功能开发，赵阳继续汇报，用户可以在朋友圈分享动态、照片和链接，增强了社交属性。现在滴滴的开发已经进入平缓期，主要工作是优化现有功能和维护系统稳定性。

林星石认真听着，不时点头。赵阳，你们团队做得不错。滴滴作为企业级沟通平台，确实需要保持稳定性和可靠性。

听完所有汇报后，林星石沉思片刻，然后做出了重要决定。基于公司当前的发展状况和未来的战略规划，我决定对组织架构进行调整。

会议室里顿时安静下来，所有人都专注地听着。

首先，将游戏业务独立出来，成立专门的游戏业务部，由王小雨负责。林星石宣布道，小雨，你同时还要继续担任设计总监，有没有问题？

王小雨毫不犹豫地回答：没问题，林总。虽然同时负责游戏业务部和设计总监两个职位确实很有挑战性，但我相信能够胜任。

她稍作停顿，继续补充道：游戏业务部这边，《糖果消除》的成功为我们积累了宝贵的经验，团队已经相当成熟；设计总监的工作虽然涉及面广，但主要是在创意指导和品质把控层面。两者在时间安排上可以很好地协调，而且

虽然王小雨自己没有完全意识到，但在系统潜移默化的效果加成下，