“什么条件？”
“他们邀请星火参与他们正在研发的一款新芯片项目。”李明吐出一个缩写，“TPU。”
林星石的瞳孔微微一缩。
TPU，张量处理单元。
在这个时空，因为星火科技的异军突起，很多事情的节奏都变了。但在原本的历史轨迹中，谷歌确实是在2015年左右就搞出了TPU v1，只是直到2016年的AlphaGo人机大战之后才公之于众。
他这段时间忙着搞GPU，忙着在这个28nm产线上折腾，竟然把这一茬给忘了。
谷歌做TPU的初衷，是为了解决日益增长的AI计算需求与硬件算力不足之间的矛盾。尤其是当深度学习开始在语音识别、图像分类等领域大规模应用时，传统的CPU和GPU在能效比上已经显得有些吃力了。
“他们看重的是我们的软件开发能力，还有星火在开发者生态建设上的经验。”李明解释道，“毕竟，硬件做出来只是第一步，怎么让开发者用起来，怎么构建生态，这方面我们现在可是权威。”
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“而且，”李明深吸了一口气，“拉里·佩奇已经到了京城。他希望能和你面谈。”
谷歌创始人亲自过来了？
看来他们对GPT的重视程度，比自己预想的还要高。或者说，是对那个“颠覆搜索”的未来感到了切实的危机感。
林星石在心中快速盘算着。
他原本的计划是先搞定通用的GPU，解决AI训练的“口粮”问题，然后再去研究专门针对AI推理或训练进行极致优化的NPU（神经网络处理单元）。
既然他们主动送上门来，那倒是省了自己不少事。TPU的设计思路对于星火未来的NPU研发绝对有巨大的参考价值，而且能借此机会进一步捆绑谷歌，让他们在星火的AI生态战车上坐得更稳。
“好。”林星石果断地点头，“见。”
此时，台上的领导讲话正好结束。
雷鸣般的掌声再次响起，将林星石从思绪中拉回现实。
仪式结束后，中芯的负责人满面红光地走了过来，热情地邀请道：“林院士，晚上我们在国宾馆安排了庆功宴，您可一定要赏光啊！今天这大喜的日子，咱们不醉不归！”
周围的几位高管也都纷纷附和，看着林星石的眼神充满了敬意和感激。他们心里清楚，如果没有星火科技在资金、光刻机控制软件以及工艺整合上的鼎力支持，这条产线想要跑通，起码还得再磨个一两年。
林星石站起身，歉意地握了握对方的手：“赵总，实在抱歉。本来这顿酒我是一定要喝的，但京城那边突然有点急事，我得马上赶过去。”
赵总愣了一下，随即表示理解：“没事没事，正事要紧！林院士您忙您的，咱们来日方长，以后有的是机会喝酒！”
在这个圈子里，大家都知道林星石的时间有多宝贵。他说的急事，那肯定不是小事。
十分钟后，林星石和李明坐上了前往机场的专车。
车窗外，冬日的阳光洒在刚刚落成的厂房上，反射出耀眼的金属光泽。
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