火美国分公司承接的外包业务，那些代码的质量……说实话，有时候我都怀疑是不是你亲自写的。”
会议室里的气氛轻松而融洽。
这不仅仅是商业互吹，更是基于技术实力的相互认可。在座的都是聪明人，他们知道在进入正题之前，必须先确认彼此的“盟友”基础。
星火科技通过之前的种种布局，已经向谷歌证明了自己不仅是一个合格的合作伙伴，更是一个值得尊敬的对手。
“好了，愉快的部分结束了。”
拉里·佩奇突然收敛了笑容，身体微微前倾，双手交叉放在桌面上，眼神变得锐利起来，“现在，让我们来谈谈那个可能会终结我们的东西。”
会议室里的空气仿佛瞬间凝固了一下。
“林，你在arXiv上发的那篇论文，还有提供给我们的那个早期测试接口，我们都看了，也试了。”佩奇的声音很轻，但分量极重，“当我在对话框里输入‘天空为什么是蓝的’，它直接给了我一段清晰、准确、像人一样思考后的解释，而不是给我十个蓝色的链接让我自己去点的时候……我就知道，麻烦大了。”
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他顿了顿，目光直视林星石：“谷歌是靠搜索起家的。我们的商业模式建立在用户通过搜索寻找信息，然后我们通过展示相关广告来获利。但是，如果有一个AI，能直接告诉用户答案，用户还需要点击链接吗？如果用户不点击链接，我们的广告展示在哪里？我们的流量去哪里？”
“这是釜底抽薪。”谢尔盖·布林补充道，语气中带着一丝焦虑，“这让我想起了当年的雅虎。他们以为自己拥有了整个互联网的目录，直到谷歌出现，用一个搜索框打破了他们的美梦。现在，我们感觉自己就像是坐在泰坦尼克号上的雅虎，而GPT就是那座冰山。”
林星石并没有否认，反而点了点头：“搜索的本质是获取信息。如果获取信息的路径被缩短了，旧的模式自然会被淘汰。这是技术演进的必然。”
“所以，我们不能当雅虎。”佩奇斩钉截铁地说道，“谷歌必须掌握这项技术。我们必须拥有自己的大模型，甚至要比GPT更好。但是，我们起步晚了。虽然我们在深度学习上有积累，但在这种生成式预训练模型的路线上，星火科技至少领先了我们两年。”
“两年，在互联网行业，就是两个世纪。”
佩奇深吸了一口气，抛出了他的筹码：“我们需要GPT的完整源码、所有的实验数据、训练记录，以及星火科技在AI训练软件生态上的全力支持。我们知道，你们有一套专门针对大规模模型训练的分布式框架，效率比我们的TensorFlow原型机还要高。”
李明在一旁听得心惊肉跳。谷歌这是要直接把星火的老底都掏走啊。
“拉里，你知道你在要什么。”林星石神色不变，手指轻轻敲击着桌面，“这些东西，是星火目前最核心的资产。你觉得，谷歌能拿什么来换？”
“算力。”
佩奇吐出一个词，然后看了一眼身边的杰夫·迪恩。
杰夫·迪恩从包里拿出一份厚厚的文件，推到了林星石面前。
“我们知道星火正在搞GPU，也知道你们在28nm制程上遇到了瓶颈。”杰夫·迪恩沉声说道，“但是，GPU最初是为了图形渲染设计的，用它来跑深度学习，虽然可以用，但效率并不是极致。里面有太多的晶体管是浪费在光栅化、纹理映射这些AI根本不需要的功能上。”
林星石眉毛一挑，他知道重头戏来了。
“所以，谷歌在两年前秘密启动了一个项目。”杰夫·迪恩打开了文件的一页，上面是一张复杂的芯片架构图，“我们称之为TPU，Tensor Processing Unit（张量处理单元）。”
“这是一款专门为机器学习定制的ASIC（专用集成电路）。”
“它没有复杂的缓存结构，
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