毕业季的钟声，在校园里敲响，也敲在了云逍和云瑶人生的一个关键节点上。四年光阴，弹指而过。镜湖畔的银杏黄了又绿，见证了雏鹰羽翼渐丰，即将真正振翅飞向他们仰望已久的苍穹。
国防科大的毕业设计答辩，气氛庄重得近乎肃穆。能站在这里的，无一不是经过四年严苛锤炼的佼佼者，而他们的毕业课题，往往直接对接国家重大项目的预研或难题攻关。
云逍的课题，隶属于一个代号“鸿鹄”的新一代空天飞机预研项目组。他的任务，是参与其中最为核心、也最为艰深的“新型组合循环发动机部分流道与燃烧室耦合设计及动态稳定性初步分析”。名字冗长而专业，简单说，就是要为一种能在亚音速、超音速乃至高超音速状态下高效工作，并实现大气层内吸气与大气层外火箭模式平滑切换的“心脏”，设计其最关键的“血管”与“燃烧室”雏形，并确保它在极端复杂的变工况下不会“心跳失常”。
答辩教室里，坐着项目总师、发动机领域的数位国宝级专家、以及学校的资深教授。空气凝滞，只有投影仪散热风扇的轻微嗡鸣。云逍站在讲台上，一身笔挺的学员常服，肩章上的星徽在灯光下微亮。他脸上看不出紧张，只有一种全神贯注的沉静。
他打开自己的设计报告和仿真结果。全息投影上，复杂的发动机流道三维模型旋转展开，内部温度场、压力场、速度矢量如同绚烂而又危险的极光般流动。他的讲解清晰、冷静，从基础理论出发，到设计约束分析，再到他采用的一种结合了传统计算流体力学和新兴的“基于物理信息神经网络”的混合优化方法，一步步推导出最终的结构方案和动态稳定性边界。
“传统的设计往往将流道与燃烧室视为相对独立的模块进行优化，再耦合验证。”云逍的声音平稳，带着金属般的质感，“但在极端变工况下，这种解耦优化可能导致模态转换时产生剧烈的压力振荡甚至喘振。我的思路是，在初始设计阶段，就将流道几何与燃烧室头部燃料喷射策略、旋流器结构进行一体化建模，将动态稳定性作为硬约束直接嵌入优化目标函数。”
他调出一组对比数据：“采用新方法得到的初步方案，在模拟的高超音速突防段到亚燃冲压转换过程中，燃烧室压力脉动峰值降低了约百分之十八，模态切换时间预估缩短百分之十五。当然，这只是基于当前模型和有限工况的仿真结果，距离工程实现还有漫长的路要走。”
一位头发花白的老专家推了推眼镜，犀利地问：“你的混合优化方法，引入了神经网络代理模型。如何保证其在设计空间边界外推时的可靠性？‘黑箱’特性是否会掩盖潜在的物理不稳定机制？”
云逍早有准备，调出另一组图表：“您的问题非常关键。我们在代理模型训练中，严格限定了其外推权限，并设置了基于基础物理方程（如N-S方程简化形式、化学反应速率方程）的‘合理性校验’环节。任何明显违背基础物理定律的预测都会被标记并交由高保真仿真复核。同时，我们尝试对代理模型进行局部可解释性分析，虽然不能完全透明，但可以追溯某些关键设计参数对稳定性的主要影响路径，辅助理解。” 他展示了几条影响因子追溯路径图，虽然复杂，但逻辑清晰。
提问环节持续了将近一个小时，问题一个比一个刁钻深入。云逍始终沉着应对，答不上的便坦然承认是当前研究的局限性或自己学力未逮，但会提出可能的后续研究方向。他的扎实功底、清晰逻辑以及对工程问题本质的敏锐把握，给在场的评审们留下了深刻印象。
最终，他的毕业设计获得了“特优”评价。项目总师在评语中写道：“设计思路新颖且紧扣工程痛点，分析方法前沿且稳健，展现出卓越的理论功底、工程洞察力和解决复杂问题的潜力。其成果已纳入‘鸿鹄’项目预研资料库，部分思路将为后续详细设计提供重要参考。”
几乎在同一时间，浙大的毕业答辩会场，气氛则稍显不同，但严谨程度丝毫不减。云瑶的课题，是她跟随陈教授课题组深入研究的自然延伸，也是她个人
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