说明文档中加上这段话。然后继续工作，完善网络分析功能，增加用户交互，让研究者可以自己探索这个历史网络，发现自己的模式，提出自己的假设。
窗外，阳光照在修复台上，那些泛黄的书页安静地躺着。但在电脑屏幕的网络图里，它们正在重新活跃，正在建立新的连接，正在参与一场跨越时空的对话——与研究者对话，与其他文献对话，与这个数字时代的分析工具对话。
而这场对话，会让这些沉默四百年的文字，获得新的生命，新的意义，新的继续存在的理由。
中午，清心苑茶馆二楼。凌鸢和沈清冰在测试社区网站的新功能：“知识演化模拟器”。
这个功能基于用户行为数据和内容关联数据，模拟知识在社区中的传播、修改、演化过程。用户可以输入一个初始想法（或选择一个现有内容），然后运行模拟，看这个想法如何在虚拟社区中“演化”。
沈清冰输入了一个简单的初始规则：“粒子会被同色边界吸引”。然后设置模拟参数：社区规模100个虚拟用户，每个用户有自己的专业背景（物理、艺术、教育、哲学等），交互概率，创新概率。
运行模拟。
屏幕上，虚拟社区开始活动。初始规则像一颗种子投入池塘，涟漪扩散。第一个“用户”（标记为物理背景）看到了这个规则，提出了修改：“增加排斥力项，模拟库仑力”。规则变异。
第二个用户（艺术背景）看到了变异后的规则，联想到了色彩混合：“如果粒子有透明度，重叠时会产生新颜色”。规则再次变异。
第三个用户（教育背景）思考如何教学：“把这个规则简化，用磁铁和纸板实现实体教具”。规则应用转化。
模拟运行十分钟后，初始规则已经演化出十七个变体，应用在八个不同领域，产生了三个新的衍生概念。演化树在屏幕上生长，分支蔓延，颜色标记不同的专业领域。
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凌鸢看着这个模拟，想起了生物演化模拟软件。同样的原理——变异、选择、传播——但介质不是基因，是想法；选择压力不是自然环境，是人类兴趣和需求；传播媒介不是繁殖，是交流和学习。
“这就是拉马克式演化。”沈清冰说，“获得性特征可以遗传。用户学到一个想法，修改它，然后传播修改后的版本。修改直接进入‘遗传’。”
她调整参数，增加“传统”因子——有些用户倾向于保持原样，有些倾向于激进创新。再次运行模拟。
这次的演化树不同了。有些分支长期保持稳定，变化缓慢；有些分支快速分化，产生大量变体；有些分支在活跃一段时间后停止生长，像灭绝的物种。
“知识生态系统的多样性。”凌鸢分析，“需要传统者保持稳定性，需要创新者产生多样性，需要在稳定和变化之间平衡。太稳定会停滞，太变化会混乱。”
她想起冰树的霜晶。稳定的空气层产生大而复杂的霜晶，但生长缓慢；混合的空气层产生多而小的霜晶，但结构简单。不同的环境条件，支持不同的形态策略。没有优劣，只有适应。
知识社区也一样。需要稳定的核心概念，也需要活跃的边缘探索；需要深度的专业讨论，也需要跨领域的灵感碰撞；需要严谨的验证，也需要大胆的猜想。
沈清冰保存模拟结果，开始设计用户界面。她要把这个模拟器开放给社区用户，让他们可以模拟自己的想法的演化，可以调整参数，可以观察不同条件下的演化路径。
“这不仅是工具，是元认知训练。”凌鸢说，“让用户直观地看到想法如何演化，理解创新如何发生，意识到自己是一个更大演化过程的一部分。”
她看向窗外的湖面。冰树在午后的阳光下，霜晶开始升华——直接从固体变成气体，跳过液态。在显微镜下，这个过程像慢动作的魔法：霜晶的边缘变薄，分支断裂，碎片飘起，消失在空气中。
同样的水
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