“烛龙”
qia核心的工程样片，在经过了内部一系列严苛的可靠性与稳定性测试后，终于迎来了第一次真正意义上的“实战”
演示。
这一次，演示的对象不再是潜在的“灯塔客户”
，而是“奇点科技”
内部所有核心骨干，以及通过严格筛选、受邀前来的少数几位与“奇点”
理念高度契合、且在特定领域拥有深厚影响力的行业专家和资深技术博主。
演示地点设在了公司核心研区一间经过特殊屏蔽处理的实验室。
气氛庄重而肃穆，没有华丽的舞台和炫目的灯光，只有冰冷的机柜、闪烁的指示灯和巨大的数据监控屏幕。
林小一亲自担任讲解。
他没有使用任何煽动性的语言，只是平静地站在屏幕前，如同一位严谨的科学家。
“各位，今天我们不做任何展望，不谈任何理念。”
林小一的开场白直截了当，“我们只用数据说话。”
他身后的大屏幕上，分成了左右两个区域。
左边是搭载了“环宇科技”
最新款、号称性能最强的边缘ai推理芯片“泰坦neo”
的测试平台；右边，则是搭载了“烛龙”
qia核心工程样片的“奇点”
测试平台。
“第一个测试项：大规模稀疏矩阵求解。”
林小一话音刚落，两边平台同时启动。
屏幕上，代表着计算负载的进度条开始飞前进。
几乎在瞬间，结果就显现出来。
“泰坦neo”
平台：耗时372秒。
“烛龙”
平台：耗时o98秒！
下方同时显示出了功耗数据：“烛龙”
平台的功耗，仅有“泰坦neo”
的百分之六十五！
会场里响起了一阵压抑的低呼。
几位受邀专家的眼神瞬间变得锐利起来，身体不由自主地前倾。
“第二个测试项：动态环境下的多目标实时轨迹预测与优化。”
这是一个更接近实际应用的场景，模拟的是自动驾驶或无人机集群需要应对的复杂情况。
屏幕上，无数代表运动物体的光点随机移动，两个平台需要实时预测它们未来的轨迹，并规划出最优路径。
“泰坦neo”
平台的表现依旧稳健，预测准确率保持在92左右，规划路径合理。
而“烛龙”
平台……它展现出的预测轨迹更加平滑，对突变向的响应度更快，甚至在几个极端案例中，提前预判了某些看似不可能的规避路线！
最终统计显示，其预测准确率达到了968，规划路径的综合效率（结合时间与能耗）提升了15！
“这……这怎么可能？”
一位以苛刻着称的技术博主忍不住失声，“这种级别的优化，需要对系统动态有近乎‘直觉’的把握……”
林小一没有解释，只是切换到了下一个测试项：“第三个测试项：特定模式下的加密数据流实时分析与威胁识别。”
这一次，“烛龙”
平台展现出的优势更加夸张。
在面对一种经过特殊混淆、传统算法极难识别的加密攻击流量时，“泰坦neo”
平台的识别率只有可怜的32，而“烛龙”
平台的识别率竟然达到了89！
其识别度更是快了近十倍！
演示一项接一项地进行着。
在涉及复杂优化、模式识别、概率推理等“烛龙”
架构擅长的领域，其表现全面碾压了作为对照组的、市面上最强的竞争对手芯片！
性能提升从百分之几十到数倍不等，而功耗始终维持在更低或相当的水平。
数据，冰冷而客观的数据，如同最有力的拳头，一次又一次地冲击着在场每一个人的认知。
当所有演示项目结
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