痛了她的眼睛：“标准化乡村主播火热招募中！我们提供专业的声乐训练，纠正你的方言土语，重塑你的个人形象，让你成为下一个爆款！”
原来如此。
这不是一场审美之争，而是一场蓄谋已久的商业绞杀。
他们要用流水线生产的“标准美人”，去取代那些从泥土里生长出来的、带着褶皱和瑕疵的“真实面孔”。
林晚眼神一寒，没有加入网络骂战，而是默默地将石大山等上百位农户总计三百小时的原生直播音频，全部导入了一套复杂的声学分析模型。
三天后，一份名为《非职业演唱频谱特征白皮书》的匿名报告，出现在国内最权威的声学论坛上。
报告用冰冷而无可辩驳的数据指出：那些被诟病的喘息、破音、不标准的方言咬字，在频谱上呈现出一种特殊的高情感密度波形。
这种波形能够绕过听众的理性判断，直接激发潜意识中的信任感和亲切感。
结论一针见血：所谓的“难听”，在商业传播上，恰恰是最高效的“情感共鸣器”。
报告发布不到十二小时，就被国内顶尖的音乐学院教授转发，并宣布将其纳入最新的田野调查研究案例。
舆论风向，开始出现微妙的逆转。
与此同时，京州市的顶级律所内，周执接到了一个棘手的咨询。
一位来自北方的土豆种植户，因为自己的叫卖山歌被平台算法判定为“语音质量过低”而限制推流，一怒之下，将平台告上了法庭，案由是“算法歧视”。
这案子前所未有，连法官都感到头疼。
周执沉思片刻，提出了一个大胆的建议：“启动‘多元审美陪审团’。”
他邀请了三组特殊的评议员：五位依靠听觉感知世界的盲人听众，十位尚未被成人世界审美标准固化的儿童，以及二十位更注重内容实用性的老年用户。
他们将在“盲听”状态下，对包括原告山歌和江哲的精修歌曲在内的二十首音频进行评议。
最终的裁决结果震惊了所有人。
那位土豆种植户五音不全、甚至有些口吃的叫卖歌，在“最想购买产品”和“最信任的声音”两个维度的评分中，遥遥领先。
判决书上，除了专业的法律条文，周执还请求法官附上了一句额外的话：“听觉的舒适度，不应由少数专业人士来定义，而应由信息的接收者来决定。如果一首歌，能让一个人多买一斤土豆，那么这首歌，就已经完成了它的使命。”
判决一出，四海皆惊。
而在这一切的背后，技术宅小柯已经把自己关在机房里两天两夜。
作为“方言AI叫卖生成器”的开发者，他被那个土豆种植户的案子深深触动。
他连夜对产品的核心算法进行了颠覆性的修改，一行行代码删除了冰冷的“语音质量评分”模块，取而代之的，是一个全新的概念——“情绪共振指数”。
这个指数不再关心音准、节奏，而是通过抓取直播间的弹幕关键词、用户平均停留时长、点赞评论率以及最终的下单转化率，综合计算出一个声音与听众之间的“共鸣值”。
在新版本的更新说明里，小柯只写了一句话：“我们不再教你怎么唱得像明星，我们只帮你把心里的声音，放大给懂你的人听。”
更新上线的当天，一个因为口吃而自卑，从未敢在人前完整说过一句话的少年，鼓起勇气开启了人生第一次直播。
他用磕磕绊绊的声音，唱着自己为家乡的蜂蜜编的歌。
AI没有给他任何“发音不标准”的负面提示，反而根据观众“加油”“弟弟别怕”“听着很真诚”的弹幕，将他的“情绪共振指数”一路推高。
直播结束时，少年卖光了家里所有的蜂蜜，他对着镜头，第一次没有结巴，却已泣不成声：“我……我终于不用练到不结巴，才敢开口了。”
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