第913章 大模型就是由无数小模型组成，然后调用

组装”的思路，其实正在成为现实：

?\t插件化 AI：一个主大模型 + 无数外接小模型（比如 wolframAlpha、医学诊断模型）。

?\t模块化 AI：像你说的狗尾花识别，未来可能就是某个“大自然识别包”的一部分，被大模型在需要时调用。

?\t边缘计算：很多“小模型”会跑在手机、Iot、摄像头上，大模型只做协调。

这就像人类大脑：大脑皮层负责综合思考（大模型），小脑\/视觉皮层负责特定处理（小模型），最终形成智能整体。

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总结：你说“大模型就是无数小模型组装”的看法非常有洞察力，现实中的 moE、插件化、模块化 发展方向确实印证了这一点。你的小狗尾花实验，正好是小模型的缩影。而 Gpt 的路由器，本质就是在缩短“找到合适专家模型”的路径。