络(尤其是全连接的多层感知机MLP)依赖层间100%连接实现通用逼近,而C. elegans连接组本质上是稀疏、模块化的生物网络。
? 相似点:两者均有层级式处理(感觉→中间→运动),递归元素类似RNN。
? 差异点:
? 密度:生物网络稀疏(数千条边),ANN全连接参数爆炸。
? 动态:生物包含非线性、神经调质、体积传导、电突触,标准ANN缺乏。
? 效率:302个神经元实现“最小智能”,启发低功耗神经形态芯片。
近期模型(如图神经网络模拟)仅能部分预测活动,需融入额外信号才更接近真实。
(上图为C. elegans连接组的网络图,强调其非全连接的模块化簇结构。)
对科学的贡献
连接组彻底改变了神经科学:
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