一，设备一次性采购。以二十台 2U 服务器为起点，单价按区间估算，控制在合理范围内。
二，折旧。按三年直线折旧，考虑残值率低于百分之五。
三，机柜与托管。一个四十二 U 的机柜按功率与带宽打包计费，按月摊销，折合到每台服务器。
四，电费。按供电功率与 PUE 估算，结合样机的空载与满载功耗给出区间。
五，运维人效。批量装机、巡检、故障替换的工作量折算为人天，进而折算到单月固定成本。
他在测算表里加了两组对比，继续租用华信整机资源与自购托管的均摊成本。前者优势是稳定与省事，劣势是价格弹性小；后者一次性投入高，但月度成本可控。为了避免过度乐观，李明给自建方案加了三项保守项，包含故障集中爆发月份的备件消耗，带宽升级的阶梯价，以及不可预见的搬迁或机柜调整费用。
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赵阳与张伟把系统与自动化的部分推进到可运行状态。他们在测试位做了标准镜像，包含基础的操作系统、JDK、Web 容器与监控 Agent，配好 SSH 访问规则与审计命令白名单。批量装机脚本被拆成初始化、系统加固、服务部署三个阶段，任何一步失败都会停在可回滚的节点。监控面板新增了硬盘健康、温度、风扇转速与电源冗余状态，告警按严重级别分色，与现网的告警策略保持一致。
第二天上午，渠道把两台不同批次的样机送到，附带硬盘与网卡。运维先做外观检查与灰尘清理，随后通电测试。为了避免夜间应急，陈默要求所有试运行都在工作时间内进行，告警阈值先定在较高的容忍度，保证团队能在白天观察到趋势而不是被瞬时抖动误导。
测试组复现了前一天的压测场景，同时加了一轮网络层的稳定性试验，检查万兆网卡在大包与小包混合下的抖动。结果显示，样机 B 的网络表现更平稳，拥塞恢复时间短，队列积压不明显。数据库基准在样机 B 上的 95 分位响应也更稳定。刘明把数据发给大家，建议优先选 B 型号作为基线机。
陈默根据这些结论，把初步选型清单压缩到两款。A 型作为计算节点的补充，B 型作为主力节点，存储以 4U 的盘阵承载镜像、备份与日志归档，数据库仍用直连的机械盘阵列，避免过早引入分布式存储带来的复杂度。
下午，李明带着成本测算的初版来了。他给出了三种规模的方案，十台、二十台与三十台，分别对应一个、两个与三个机柜。十台方案用于验证，二十台方案可以承载现有云服务与测试环境，三十台方案具备冗余与扩展余量。每种规模都附带一个敏感性分析，调整电价、带宽、故障率与备件成本，观察月度成本的浮动区间。
讨论过程中，大家把几个关键假设反复确认。折旧口径按财务建议，机柜与带宽按现行报价加保底条款，运维人效按照自动化提升后的测算，以周为单位排定巡检与替换窗口，不安排夜间抢修。对外 SLA 不变，用冗余与切换来抵御单点故障，而不是靠熬夜值守。
张伟补充了供电与散热的边界。单柜上限功率受机房约束，按 A+B 两路供电计算可用功率，单台服务器按半载功耗估算，留出峰值裕度。散热采取前进后出标准风道，机房要求挡板与理线，避免热风回流导致局部过热。网线与电源线的标签规范统一，资产编号与 CMDB 同步，减少后续定位时间。
陈默让大家把风险清单再过一遍。第一，批次差异带来的隐性问题，需要在采购合同里明确批次与配件一致性。第二，硬盘供应的间断，提前与渠道确认批量可得性。第三，装机与脚本的不可预期失败，分阶段回滚并预留人工介入时间。第四，现网切换策略，非涉敏的云服务与演示环境先迁移，涉政生产环境继续使用华信机房，避免跨越既有合规边界。
第二天上午十点，陈默带队去南都华信总部，先和机房运维总监张总碰了个面。对方态度客气
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